Publikation Optimierung von Algorithmen zur Schätzung von robusten Spatial Small Area Modellen

Der Bedarf an regional differenzierten Daten steigt stetig an. Aus Kostengründen werden Stichproben oft nur auf aggregierter Ebene gezogen. Dadurch ist eine angemessene Präzision direkter Schätzer auf disaggregierter Ebene nicht gewährleistet. Als Lösung dieses Problems kann das robuste räumliche Small-Area-Modell verwendet werden.

Auszug aus der Publikation "WISTA - Wirtschaft und Statistik", 3/2016

Autor: Philip Rosenthal